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摩尔定律将失效 指数经济励志而已?

时间:2014-11-26 来源:未知 作者:河南热线 点击:

核心提示:11月24日百度百家BIG TELK迎来了最为高大上的一期,百度百家直接将被聪明的有钱人挤破头的奇点大学公开课直接请到北京太庙。一整天的高耗脑课程,带我们畅想了指数经济、网络计算和生物科技。我对其中大多数看起来有些疯狂的观点和预测都比较认同,但提到指

 
  11月24日百度百家BIG TELK迎来了最为高大上的一期,百度百家直接将被聪明的有钱人挤破头的奇点大学公开课直接请到北京太庙。一整天的高耗脑课程,带我们畅想了指数经济、网络计算和生物科技。我对其中大多数看起来有些疯狂的观点和预测都比较认同,但提到指数经济,尤其是以摩尔定律为代表的指数经济,我认为Neil教授的观点略有偏颇之处,所以不妨抛砖引玉,以供大家去深入思考。
 
  指数经济只在特定时段有效
 
  任何一个公司的产品演进全过程,都无法用某一个简单的指数函数来涵盖,只是某个时段内高度贴近指数函数图。尤其是在一个高速成长了几十年的产业,尾段无疑都会出现平缓的线性特性。
 
  作为半导体产业金科玉律之一的摩尔定律,如今正在面临越来越严峻的挑战。每当摩尔定律面临失效的临界点,总是有新的工艺和介质出现来帮助它得以延续。2012年,英特尔推出了3-D三栅极晶体管,并且借助于22nm和14nm工艺,摩尔定律在技术上获得了延续的可能性。但无论是在传统的桌面型CPU还是在新兴的移动市场,摩尔定律失效的可能性都在增大。以我的观察,摩尔定律未必能支撑到2020年,这并不是英特尔的工艺难以支撑,而是用户的基本面发生了巨大的变革,摩尔定律失去了指数增长的需求土壤。
 
  英特尔在传统处理器领域,基本上处于压倒性的市场优势,但即便如此,在2009年营收也出现了7%的衰减,在2012年营收同比下降了2%。虽然预计2015年英特尔将出现业绩回暖,但显然英特尔已经偏离了指数增长的阶段,而进入到正常的波动范围。
 
  指数经济是存在的,但通常都是在特定的时间段,包括传统行业,比如房地产、汽车,其实也都有类似与指数函数近似的高增长阶段,但问题是指数函数能持续吗?传统行业如何才能迎来指数经济时代?这可能是参加本次奇点大学公开课的学员中最关心的问题之一,但显然,指数经济成立,必须要加上很多的定语和限制。
 
  为何要维持通常对少数人有利的摩尔定律?
 
  英特尔的创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)在一篇学术论文中做出了精彩的预见:当价格不变时,半导体可容纳的电晶体数目,约24个月(1975年摩尔将24个月更改为18个月)便会增加一倍,性能也将提升一倍。
 
  摩尔定律对于IT产业的发展曾发挥过极大的作用,过去因为摩尔定律的存在,芯片价格得以大幅降低,而性能在快速提升,这就为计算机的大规模普及做好了充足的准备。在摩尔定律的作用下, 30年来IT产业犹如一辆全速行进的列车,一直在超高速前进。但摩尔定律背后隐藏着一个秘密:虽然晶体管的单位成本持续降低,但因为晶体管数目持续增加,所以芯片价格并没有明显的降低,这也是近年来英特尔一直以来获得高利润的一个重要保证。
 
  15年前,一颗奔腾处理器大概要售1500元左右,如今一颗i5 2500基本也要1200元左右,我们不否认这十几年来处理器的性能发生了数十倍甚至更高的提升,应用也因此变得丰富多彩,但因摩尔定律存在,各个厂家的获利情况也值得人深思。
 
  英特尔2013年全年净利润达到了96亿美元,2012年净利润为110亿美元,而2011年的净利润更是高达129亿美元。如果拿英特尔的丰年2011年做为样板, PC大厂的Acer, 2011年净利润2.52亿美元,联想2010~2011财年的净利润为2.73亿美元。这三家公司的总体营业额都是百亿美元级别,但盈利情况却是天壤之别。数字是枯燥的,但通过这些枯燥的数字,我们可以看出如今的IT产业的利益格局存在不平衡和不稳定的因素,IT厂商渴望在新变革中改变自己的产业地位和盈利能力,而英特尔无疑则想维持目前的产业格局。
 
  为了维持摩尔定律,就需要不断地研发新制程和新材料,并要不断地新建新的生产线,目前英特尔在工艺方面至少领先对手3年,如果摩尔定律延续,那么对手会被拖垮在这高频率的升级中,AMD曾经就是一个活生生的案例。要维系指数经济,财富在迅速增长的同时,其实也让财富更加集中在极少数公司手中,这显然会遭到同业者的抵制。除此之外,有什么外部因素会促使摩尔定律失效呢?
 
  消费者厌倦了高频率升级,指数经济消费者未必埋单
 
  消费者的需求变化,从过去对商品初始功能的简单需求满足,变成了要能吸引自己甚至愉悦自己的高层次需求。如果单纯从硬件上升级,消费者实际能在应用中获得的体验已经变得不再明显了,甚至有一部分消费者已经开始厌倦了这种无休止的高频率硬件升级。指数经济,在不能为消费者带来指数级的应用体验提升,甚至连线性提升都感觉不明显时,基本都会重回线性曲线。
 
  你现在即便给普通消费者再快一倍的全新处理器,他也感觉不到明显的变化,因为CPU在很多应用场合下并不是性能的瓶颈所在。现在硬件领先软件的幅度越来越大,而用户的注意力越来越关注于新的应用和体验,现在单单提升CPU的速度对用户的吸引力会越来越小。
 
  现在很多朋友回到家中都喜欢用iPad来上网浏览或者聊天,他们越来越不愿意打开PC,原因就是iPad用起来简便、舒适。而桌面PC性能是要强悍许多,但除非我用它来打大型游戏。移动产品对未来的影响极为深刻,但对移动产品而言,续航能力无疑是非常关键的一点。
 
  我之前在一次采访中,问高通的一位副总裁,在移动处理器的竞争中,高通认为自己的独特优势何在,他的回答是高通的产品更符合移动的特性,换言之就是在性能和续航方面做得更平衡。英特尔会在未来的产品中全面转向嵌入式,这是在新的竞争格局下做减法的明智选择。 你回头看近五年的芯片发展,工艺经历过3次比较显著的提升,主流的处理器功耗仅仅降低了一半左右,而性能提升的幅度明显要高许多倍。工艺进步带来的功率降低,往往被性能大幅提升带来的功率增幅所抵消。但这条依靠高性能、高频率的套路并不适合移动市场。平衡比单纯的性能更具竞争力。要想在移动互联网时代获得成功,我认为英特尔要尽早、主动地终结摩尔定律,因为那个用户所喜欢的性能疯狂增长年代,已经成为过去时。
 
  云计算时代的来临,可以利用网络连接更多的计算资源,从而提升效率,降低成本,所以在数字内容的制作和加工环节,未来人们有望花费更少、得到更多计算资源,互联网在创造新的指数经济奇迹的同时,也会颠覆以往高利润时代,这也会加速指数经济从鼎盛到衰落的进程。
 
  变,是IT产业永恒不变的主题。两三年后很有可能就到了告别摩尔定律的时刻,终结摩尔定律对英特尔短期的业绩可能有所影响,但跟用户与伙伴的信任和选择相比,短期的利润影响并不是大问题。摩尔定律必然失效的一个根源,就在于它制定的产业发展速度与消费者的真实需求正在发生了脱节。没有用户需求铺成的双轨,芯片快车速度越快,面临着脱轨的危险也就越大。现在CPU的制造成本持续降低,但用户最终购买价格降幅却正在减缓,这都让摩尔定律的魅力减色。
 
  在一个供给大于需求的市场中,用户需求才是决定一切的关键点。虽然摩尔定律已经陪我们走过多年,我们已经习惯它的存在,但如今已经到了快要向它挥手和致敬的时刻了。
 
  指数经济适合做励志故事 但不适合每个行业
 
  其实Neil和Raymond教授在授课时,已经承认指数经济的曲线图有一部分是被有意遮挡了,我认为不仔细加限定性条件,夸大指数经济的魅力是一个”善意的谎言“,但对那些面临互联网焦虑症的传统企业来说,指数经济对他们大多数人来说并不适用。指数经济目前较为成功和典型的案例,基本都是在芯片、互联网、基因等少数产业上,而且这些经历过指数增长的大企业,在进入到10亿或者100亿美元后,往往都会放慢增速,这基本是常态,否则无限制增长,能源和市场都无法承受。一个伟大的领导者,有可能带领公司能够捕获一个接一个指数增长契机,但那一定是建立在不同的新业务上,在单一领域,即便强大如英特尔、苹果,也不可能一直处于指数经济的笔直增长轨迹。
 
  指数经济是造富神话中最瑰丽动人的一段,但指数经济值其实并不适用于大多数的传统行业。我更觉得三位奇点大学的教授用心良苦,他们用指数经济来为帮创业者打气鼓劲,让他们勇于用新技术创造下一个指数经济。他们挖掘寻找指数经济的思维方式和意识值得学习,但照搬成功案例来实现成功的难度会越来越高。
 
  如果想听上一天的课,就可以找到通往”指数经济“的成功之路,我认为基本上会失望,但如果能辩证地、现实地去看待和理解指数经济和线性经济,那么一整天的上课时光,就没有虚度。通往成功的现成地图是不存在的,但学会找到正确的路的方法,其实会更有价值。

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